Web components, Python y la estrategia «Standalone» para un despliegue sin fricción. Stack tecnológico elegido. Para este MVP (Producto Mínimo Viable), he priorizado la velocidad de desarrollo y la portabilidad. * Backend (simulación): Python. Es el lenguaje nativo del Data Science. Usé `pandas` (simulado con diccionarios para portabilidad) y `random` para la generación estocástica de…
Cómo transformar una alerta técnica en una decisión de negocio que ahorra dinero. El coste de la no calidad. En Business Development, el lenguaje no es «voltios» ni «pascales», es Euros y ROI. Es un negocio, y complicado, porque se trabaja con dinero público, en el caso de RENFE. Una avería en vía no cuesta…
Más allá de la media: cómo algoritmos simples pueden detectar problemas complejos. Lógica de simulación: «Digital Twin». Para este portfolio,(pincha aquí para verlo de forma interactiva) no tenía acceso a datos reales de Renfe en tiempo real, así que construí, con la ayuda de la IA, un generador de datos sintéticos (Digital Twin) en Python…
De manuales de taller en PDF y partes de trabajo en papel a un Data Lake estructurado en JSON. El desafío de los datos «sucios«. En la industria ferroviaria, los datos raramente vienen limpios. Lo habitual es encontrar Documentación técnica (ITs) en PDF, partes de taller manuscritos o en Excel desconectados, o logs de sensores…
. En el baloncesto moderno, mirar solo los puntos, rebotes y asistencias es como intentar entender una película viendo solo el tráiler. El verdadero juego ocurre en los espacios, en la eficiencia de cada posesión y en la química invisible entre los cinco jugadores en pista. Para este análisis, he utilizado la arquitectura Antigravity, un…
Cómo mi experiencia en mantenimiento ferroviario definió las variables clave para un modelo predictivo. El problema: La incertidumbre en el mantenimiento. En el sector ferroviario en España, la disponibilidad de flota lo es todo. Un tren parado más tiempo del estipulado en taller por una avería imprevista («mantenimiento correctivo») es un coste exponencial: no solo…
Así he diseñado un sistema de alertas deportivas sin servidores ni costes, y en 20 minutos. En el análisis deportivo, la velocidad con la que llega la información define la calidad de la decisión. Los resultados, parciales o finales, condicionan el análisis de rendimiento, la planificación de contenidos y el seguimiento de competiciones. Sin embargo,…
